Dev Centre House Irland VirksomhedslogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Skillevæg til hero banner overskrift og støttende tekst

Dev Centre House Ireland tilbyder topmoderne dataengineeringløsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en robust infrastruktur og optimere dine dataforløb for at låse værdifulde indsigter op, hvilket forbedrer din organisations produktivitet og generelle præstation. Vores cloud dataingeniører specialiserer sig i effektiv virksomhedsdataoverførsel for at sikre en hurtig og problemfri oplevelse. Med over 12 års markedserfaring og mere end 100 succesfulde projekter udført, kan du trygt betro vores fagfolk med dine mest komplekse dataudfordringer.

Lås op for det fulde potentiale af din vision med os.

Scope

Data Engineering Solutions Provided by Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturudvikling

Vi designer tilpasselige og meget tilgængelige data-arkitekturer. Vores løsninger kortlægger dataflowet inden for din organisation og tilbyder en klar vej til at opnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er afgørende for håndteringen af opbevaring af store mængder rå, uprocesseret data, klar til brug af analyseapplikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake løsninger, der øger din virksomheds produktivitet og faciliterer hurtigere vækst uden yderligere belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi specialiserer os i at opbygge datawarehouses, der samler al din virksomheds information fra forskellige kilder til et enkelt lager, adskilt fra dine operationelle databaser. Dette lager er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

At migrere data til skyen kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for moderne virksomheder. Vores cloud dataingeniører vil effektivt opsætte din Data Lake, hvilket muliggør en hurtig og omkostningseffektiv migration af dine virksomhedsdata.

Dataforvaltning og overholdelse

Effektiv datastyring og overholdelse af regler er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politik og regeringsbestemmelser. Vores team hos Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data beskyttes i henhold til de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og behandlingen af store datasæt og præsenterer informationen i et letforståeligt format. Med Dev Centre House Irelands avancerede dataengineeringteknologier vil dit firma nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Konsulentrådgivning

Et dygtigt team af ingeniører er afgørende for vellykket datahåndtering. Hos Dev Centre House Ireland designer vores dataingeniører og overvåger dine datasystemer, hvilket sikrer, at de er optimeret til rapportering, hvilket resulterer i bedre beslutninger baseret på solid data.

DataOps Implementering

DataOps-praksisser styrker kommunikation, integration og automatisering af datastrømme mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer og sikre, at din virksomhed konsekvent leverer relevant og af høj kvalitet data til dine kunder.

Teknologisk Stak Ekspertise

Vores Data Engineering Technology Stack

At Dev Centre House Ireland, vores dataingeniører er højt kvalificerede fagfolk, der er i stand til at tackle enhver dataudfordring. De excellerer i at udnytte avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses dataengineeringløsninger. Vores ingeniører er dygtige med platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover bruger vores dataspecialister ofte Python til en bred vifte af dataengineeringopgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Familieoverførsel
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Fabrik
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Kind
  • Superset
  • Presto

BI-værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre din virksomhed med vores ekspertise

Bliv et skridt foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores data engineering proces

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme hver klients unikke behov. Vi samarbejder tæt for at identificere de rette teknologier, infrastruktur og avancerede værktøjer, der adresserer specifikke forretningsmæssige udfordringer samtidig med at de følger dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt brugernes detaljerede behov og forventninger til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlaget for alle efterfølgende datarelaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi udvikler et omfattende framework, som beskriver kilderne til data samt hvordan denne data transporteres, sikres og gemmes. Denne arkitektur danner grundlag for hele datastrategien.

  • 0 3

    Data Indlæsning

    Vi faciliterer overførslen af data til lagring eller forbereder det til øjeblikkelig brug, så det er klar til behandling.

  • 0 4

    Data Rensning

    Inden dataene går ind i datapipelinen, gennemgår de en grundig rengøringsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Konstruktion

    Vi opretter Data Lakes for at effektivt gemme rå, struktureret og struktureret data i et enkelt lager, mens omkostningerne holdes på et minimum. Disse søer kan opbygges ved hjælp af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, hvilket involverer komplekse operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT-rørsystemimplementering

    Når dataen er forberedt og gemt, starter vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationerne. Dette afgørende trin i dataopsamlingsprocessen transformerer rå data til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadie dykker vi ned i og visualiserer datastrukturer, med henblik på at repræsentere relationer inden for dataen og kategorisere den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår dataene omfattende testning for at sikre, at de opfylder vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter testcases for at verificere og validere hvert element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og implementering

    Dette afgørende stadie involverer udformning af en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen, hvilket markant reducerer den tid, omkostning og anstrengelse, der kræves for pipelinestyring.

ZAGG International - Irland & USA case study billede

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsætning på over 500 millioner dollars via software udviklet af Dev Centre House Ireland.

Læs mere.Clutch logo 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland caseundersøgelsesbillede

EI Electronics - Irland

Med hovedkontor i Irland er vi en global leder inden for produktion af boligbrand- og kuliltekuldetekteringsprodukter. De producerer over 10 millioner produkter.

Læs mere.Clutch logo 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Hvordan adskiller Data Engineering sig fra data science?

  • Hvorfor er Data Engineering nødvendig for min virksomhed?

  • Hvad menes med en data pipeline?

  • Hvorfor er datateknik væsentligt?

  • Hvad indebærer DataOps?

Kontakt os!

Udfyld formularen nedenfor eller planlæg et opkald, og vi vil være i kontakt. * angiver et påkrævet felt.

Resterende tegn: 1000
Ved at klikke på Send, accepterer du vores privatlivspolitik.