Dev Centre House Ireland Firma LogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Divider for hero banner heading & supporting text

Dev Centre House Ireland tilbyder topmoderne dataingeniørløsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en robust infrastruktur og optimere dine data processer for at låse værdifulde indsigter op, hvilket forbedrer din organisations produktivitet og samlede performance. Vores cloud dataingeniører specialiserer sig i effektiv virksomhedsdataoverførsel, sikrer en hurtig og problemfri oplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mere end 100 succesfulde projekter, kan du trygt betro vores professionelle med dine mest komplekse data udfordringer.

Lås op for dit visions fulde potentiale med os.

Område

Data Engineering Solutions Leveret af Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturudvikling

Vi designer fleksible og meget tilgængelige dataarkitekturrammer. Vores løsninger kortlægger datastrømmen i din organisation og tilbyder en klar vej til at nå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er afgørende for håndtering af lagring af store mængder rå, ubehandlet data klar til brug af analyseapplikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake løsninger, som kan øge din virksomheds produktivitet og lette hurtigere vækst uden ekstra belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi specialiserer os i at opbygge datawarehouses, som samler al din virksomheds information fra forskellige kilder til et enkelt depot, adskilt fra dine operationelle databaser. Dette depot er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

At migrere data til skyen kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for moderne virksomheder. Vores skydataingeniører vil effektivt opsætte din Data Lake, så du kan foretage en hurtig og omkostningseffektiv migration af din virksomhedsdata.

Datahåndtering og overholdelse

Effektiv datastyring og overholdelse af regler er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politikker og regeringsmæssige regulativer. Vores team hos Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data er beskyttet med de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og behandlingen af store datasæt, præsenterer informationen i et letforståeligt format. Med Dev Centre House Irelands avancerede data engineering teknologier vil dit firma nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Konsulentbranchen

Et dygtigt team af ingeniører er afgørende for vellykket datamanagement. Hos Dev Centre House Ireland designer vores dataingeniører og overvåger dine data systemer, så de er optimerede til rapportering, hvilket resulterer i bedre beslutninger baseret på solid data.

DataOps implementering

DataOps-praksisser forbedrer kommunikation, integration og automatisering af dataflows mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer og sikre, at din virksomhed konsekvent leverer relevant, data af høj kvalitet til dine kunder.

Teknologisk Stak Ekspertise

Vores data engineering teknologistak.

Ved Dev Centre House Ireland er vores dataingeniører højt kvalificerede fagfolk, der er i stand til at tackle enhver dataudfordring. De excellerer i at anvende avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses dataengineeringløsninger. Vores ingeniører er dygtige med platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover bruger vores dataspecialister ofte Python til en bred vifte af dataengineeringopgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre din virksomhed med vores ekspertise

Hold dig foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores Data Engineering Process

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme de unikke behov hos hver klient. Vi samarbejder tæt for at identificere de rette teknologier, infrastruktur og avancerede værktøjer, der håndterer specifikke forretningsudfordringer, samtidig med at de stemmer overens med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt de detaljerede behov og forventninger hos brugerne til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlag for alle efterfølgende datarelaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi udvikler et omfattende rammeværk, der beskriver kilderne til data samt hvordan denne data transporteres, sikres og opbevares. Denne arkitektur udgør grundlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Dataindtagelse

    Vi lettilgængeliggør overførslen af data til lagring eller forbereder det til øjeblikkelig brug, så det er klar til behandling.

  • 0 4

    Datarensning

    Inden data går ind i datapipelinesystemet, gennemgår data en grundig rensningsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes til effektivt at lagre rå, struktureret og ustruktureret data i et enkelt repository, samtidig med at omkostningerne holdes på et minimum. Disse søer kan opbygges ved hjælp af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure og involverer komplekse operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementering

    Når dataen er forberedt og gemt, initierer vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationer. Dette afgørende skridt i dataflowet transformerer rå data til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadie dykker vi ned i og visualiserer datastrukturerne, med det formål at repræsentere relationer inden for data og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår data en omfattende test for at sikre, at den opfylder vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter testcases for at verificere og validere hvert element af dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automation og implementering

    Denne afgørende fase involverer udformning af en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen og betydeligt reducerer den tid, omkostning og indsats, der kræves for styring af pipelinen.

FAQs

  • Hvordan adskiller Data Engineering sig fra datalogi?

  • Hvorfor er Data Engineering nødvendig for min virksomhed?

  • Hvad menes med en data-pipeline?

  • Hvorfor er Data Engineering vigtigt?

  • Hvad indebærer DataOps?

Kontakt os!

Udfyld formularen nedenfor eller planlæg en samtale, så vil vi vende tilbage. * angiver et påkrævet felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .