Dev Centre House Ireland VirksomhedslogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Divider for hero banner heading & supporting text

Dev Centre House Ireland tilbyder cutting-edge data engineering løsninger designet til at løfte din virksomhed til nye højder. Vores team vil opbygge en robust infrastruktur og optimere dine data processer for at låse værdifulde indsigter op, hvilket øger din organisations produktivitet og generelle præstationsevne. Vores cloud dataingeniører specialiserer sig i effektiv enterprise dataoverførsel, hvilket sikrer en hurtig og gnidningsløs oplevelse. Med mere end 12 års markedsekspertise og over 100 succesfulde projekter leveret kan du trygt betro vores fagfolk dine mest komplekse dataudfordringer.

Lås op for det fulde potentiale af din vision med os.

Omfang

Data Engineering løsninger leveret af Dev Centre House Ireland.

Dataarkitekturudvikling

Vi designer fleksible og meget tilgængelige dataarkitekturrammer. Vores løsninger kortlægger dataflowet i din organisation og tilbyder en klar vej til at opnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essentielle for at håndtere lagringen af store mængder rå, uforarbejdede data, klar til brug af analyseapplikationer. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake løsninger, der øger din virksomheds produktivitet og faciliterer hurtigere vækst uden ekstra belastning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserer os i at opbygge datawarehouses, der samler al din virksomheds information fra forskellige kilder i en enkelt lagerplads, adskilt fra dine operationelle databaser. Denne lagerplads er afgørende for at opnå værdifulde analytiske indsigter.

Cloud Data Migration

Flytte data til skyen kan være en udfordrende opgave, men det er afgørende for nutidens virksomheder. Vores skydataingeniører vil effektivt oprette din Data Lake, der muliggør en hurtig og omkostningseffektiv migration af din virksomhedsdata.

Datahåndtering og overholdelse

Effektiv datahåndtering og overholdelse af krav er afgørende for at sikre, at alle data er sikre og overholder både virksomhedens politikker og lovgivningsmæssige regulativer. Vores team på Dev Centre House Ireland vil sikre, at dine data beskyttes efter de højeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyder værktøjer, der forenkler analysen og behandlingen af store datasæt, præsenterer informationen i en letforståelig format. Med Dev Centre House Ireland's avancerede dataengineeringsteknologier vil dit firma nyde forbedret adgang til kritiske indsigter, der driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Consulting

Et dygtigt team af ingeniører er afgørende for vellykket datahåndtering. Hos Dev Centre House Ireland designker vores dataingeniører og overvåger dine datasystemer, så de er optimerede til rapportering, hvilket resulterer i bedre beslutninger baseret på solid data.

DataOps Implementation

DataOps-praksisser forbedrer kommunikation, integration og automatisering af data flows mellem ledere og brugere på tværs af din organisation. Vi kan optimere dine DataOps-processer, så din virksomhed konsekvent leverer relevant, høj kvalitetsdata til dine kunder.

Teknologisk ekspertise-stak

Vores Data Engineering Technology Stack

Ved Dev Centre House Ireland er vores dataingeniører yderst dygtige fagfolk, der er i stand til at løse enhver dataproblematik. De excellerer i brugen af avancerede teknologier og leverer konsekvent førsteklasses data engineering løsninger. Vores ingeniører er dygtige med platforme som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. Derudover bruger vores data specialister ofte Python til en bred vifte af data engineering opgaver.

AWS

  • S3
  • Glue
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Overfør Familie.
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Fabrik
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Share
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI værktøjer

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre værktøjer

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre din virksomhed med vores ekspertise.

Hold dig foran med vores innovative løsninger og et talentfuldt team, der driver din succes.

Proces

Vores data engineering proces

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi vores tilgang for at imødekomme hver klients unikke behov. Vi samarbejder tæt for at identificere de rigtige teknologier, infrastruktur og avancerede værktøjer, der adresserer specifikke forretningsudfordringer og samtidig passer med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den indledende fase vurderer vi omhyggeligt brugernes detaljerede behov og forventninger til et nyt eller opdateret produkt. Denne analyse danner grundlaget for alle efterfølgende data-relaterede aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi udvikler et omfattende rammeværk, der beskriver kilderne til data samt hvordan denne data transporteres, sikres og lagres. Denne arkitektur danner grundlag for hele datastrategien.

  • 0 3

    Data Indtagelse

    Vi faciliterer overførslen af data til lagring eller forbereder det til øjeblikkelig brug, så det er klar til behandling.

  • 0 4

    Datarensning

    Inden data indtastes i datarøret gennemgår dataene en grundig rensningsproces for at fjerne irrelevante eller fejlagtige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Konstruktion

    Vi etablerer Data Lakes til effektivt at gemme rå, strukturerede og uregulerede data i et enkelt lager, samtidig med at omkostningerne holdes minimale. Disse søer kan opbygges ved hjælp af platforme som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure og involverer komplekse operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipeline Implementering

    Når dataene er forberedt og gemt, påbegynder vores ETL-ingeniører dataforarbejdningsoperationerne. Dette afgørende skridt i data-pipelinen omdanner rå data til værdifulde indsigter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadie dykker vi ned i og visualiserer datastrukturerne med henblik på at repræsentere relationerne inden for dataen og kategorisere den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Inden yderligere behandling gennemgår dataene nøje test for at sikre, at de opfylder vores kvalitetsstandarder. Vores eksperter opretter testcases for at verificere og validere hvert element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og implementering

    Denne afgørende fase indebærer udformning af en DevOps-strategi, der automatiserer data-pipelinen, hvilket signifikant reducerer den tid, omkostning og indsats, der kræves for styring af pipelinen.

FAQs

  • Hvordan adskiller Data Engineering sig fra data science?

  • Hvorfor er Data Engineering nødvendigt for min virksomhed?

  • Hvad menes der med en Data Pipeline?

  • Hvorfor er Data Engineering vigtig?

  • Hvad indebærer DataOps?

Kontakt os!

Udfyld formularen nedenfor eller planlæg et opkald, og vi vil vende tilbage til dig. * angiver et påkrævet felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy.