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Data-Engineering-Lösungen

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Dev Centre House Ireland bietet hochentwickelte Daten-Engineering-Lösungen, die darauf abzielen, Ihr Unternehmen auf ein neues Niveau zu heben. Unser Team wird eine stabile Infrastruktur aufbauen und Ihre Datenprozesse optimieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die die Produktivität und Gesamtleistung Ihrer Organisation steigern. Unsere Cloud-Daten-Ingenieure sind spezialisiert auf effiziente Unternehmensdatenübertragung und sorgen für eine reibungslose und schnelle Erfahrung. Mit über 12 Jahren Markterfahrung und mehr als 100 erfolgreich abgeschlossenen Projekten können Sie unseren Experten vertrauensvoll Ihre komplexesten Datenherausforderungen überlassen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Vision mit uns.

Scope

Dateningenieur-Lösungen bereitgestellt von Dev Centre House Irland

Datenarchitektur-Entwicklung

Wir entwerfen anpassbare und hoch zugängliche Datenarchitektur-Frameworks. Unsere Lösungen zeigen den Datenfluss innerhalb Ihrer Organisation auf und bieten einen klaren Weg zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele.

Data Lake Deployment

Data Lakes sind unverzichtbar für die Verwaltung großer Mengen von Rohdaten, die für Analyseanwendungen bereitstehen. Dev Centre House Irland bietet Data Lake-Lösungen an, die die Produktivität Ihres Unternehmens steigern und ein schnelleres Wachstum ohne zusätzliche Belastungen ermöglichen.

Data-Warehouse-Implementierung

Wir sind spezialisiert auf den Aufbau von Datenlagern, die alle Informationen Ihres Unternehmens aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Repository zusammenführen, getrennt von Ihren operativen Datenbanken. Dieses Repository ist entscheidend, um wertvolle analytische Erkenntnisse zu gewinnen.

Cloud-Datenmigration

Die Migration von Daten in die Cloud kann eine anspruchsvolle Aufgabe sein, ist jedoch für moderne Unternehmen unerlässlich. Unsere Cloud-Dateningenieure richten effizient Ihren Data Lake ein und ermöglichen somit eine schnelle und kostengünstige Migration Ihrer Unternehmensdaten.

Datenmanagement und Compliance

Effektives Datenmanagement und Compliance sind entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Daten sicher sind und sowohl den Unternehmensrichtlinien als auch staatlichen Vorschriften entsprechen. Unser Team bei Dev Centre House Ireland wird sicherstellen, dass Ihre Daten nach höchsten Standards geschützt werden.

Datenanalytik und Visualisierung

Wir bieten Tools an, die die Analyse und Verarbeitung großer Datensätze vereinfachen und die Informationen in einem leicht verständlichen Format präsentieren. Mit den fortschrittlichen Datenengineering-Technologien von Dev Centre House Ireland wird Ihr Unternehmen von verbesserter Zugang zu wichtigen Erkenntnissen profitieren, die die Geschäftsverbesserung vorantreiben.

Daten-Engineering-Beratung

Ein erfahrenes Team von Ingenieuren ist entscheidend für erfolgreiches Datenmanagement. Im Dev Centre House Irland entwerfen und überwachen unsere Dateningenieure Ihre Datensysteme, um sicherzustellen, dass sie für Berichterstattung optimiert sind und bessere Entscheidungen ermöglichen, die auf soliden Daten basieren.

DataOps Implementierung

DataOps-Praktiken verbessern die Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen Managern und Benutzern in Ihrer Organisation. Wir können Ihre DataOps-Prozesse optimieren, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen kontinuierlich relevante, hochwertige Daten an Ihre Kunden liefert.

Technologiestapel-Expertise

Unser Daten-Engineering-Technologie-Stack

Bei Dev Centre House Ireland sind unsere Daten-Ingenieure hochqualifizierte Fachleute, die in der Lage sind, jede Art von Datenherausforderungen zu bewältigen. Sie zeichnen sich durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien aus und liefern konsequent erstklassige Daten-Engineering-Lösungen. Unsere Ingenieure sind versiert in Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure und Apache. Darüber hinaus setzen unsere Datenspezialisten häufig Python für eine Vielzahl von Daten-Engineering-Aufgaben ein.

AWS

  • S3
  • Kleber
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data-See
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktionen
  • Blob-Speicher
  • Data Explorer
  • Datenkatalog
  • Daten teilen
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud-Speicher
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Luftstrom
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-Tools

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maschinelles Lernen

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Kaffee
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andere Tools

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Zukunftssicher Sie Ihr Unternehmen mit unserer Expertise.

Bleiben Sie mit unseren innovativen Lösungen und einem talentierten Team, das Ihren Erfolg vorantreibt, voraus.

Prozess

Unser Daten-Engineering-Prozess

Bei Dev Centre House Ireland passen wir unseren Ansatz an, um den einzigartigen Anforderungen jedes Kunden gerecht zu werden. Wir arbeiten eng zusammen, um die richtigen Technologien, Infrastrukturen und fortschrittlichen Tools zu identifizieren, die spezifische Geschäftsherausforderungen angehen und gleichzeitig mit Ihren architektonischen Anforderungen in Einklang stehen.

  • 0 1

    Anforderungsanalyse

    In der Anfangsphase bewerten wir gründlich die detaillierten Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer für ein neues oder aktualisiertes Produkt. Diese Analyse bildet die Grundlage für alle folgenden datenbezogenen Aktivitäten.

  • 0 2

    Datenarchitekturdesign

    Wir entwickeln einen umfassenden Rahmen, der die Datenquellen sowie den Transport, die Sicherheit und die Speicherung dieser Daten umreißt. Diese Architektur bildet die Grundlage der gesamten Datenstrategie.

  • 0 3

    Data Ingestion

    Wir erleichtern die Übertragung von Daten in den Speicher oder bereiten sie für die sofortige Verwendung vor, um sicherzustellen, dass sie für die Verarbeitung sofort verfügbar sind.

  • 0 4

    Datenbereinigung

    Vor dem Eingang in die Datenpipeline durchläuft die Daten eine gründliche Reinigungsprozess, um irrelevante oder fehlerhafte Elemente zu beseitigen.

  • 0 5

    Data-See-Konstruktion

    Wir richten Data Lakes ein, um rohe, strukturierte und nicht-strukturierte Daten effizient in einem einzigen Repository zu speichern, wobei die Kosten minimal gehalten werden. Diese "Lakes" können mithilfe von Plattformen wie Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) oder Azure aufgebaut werden und umfassen komplexe Operationen wie Datenverarbeitung mit Python.

  • 0 6

    ETL/ELT-Pipelines Implementierung

    Sobald die Daten vorbereitet und gespeichert sind, initiieren unsere ETL-Ingenieure die Datenverarbeitungsoperationen. Dieser wichtige Schritt im Daten-Pipeline-Prozess verwandelt Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse.

  • 0 7

    Datenmodellierung

    In diesem Stadium vertiefen wir uns in die Datenstrukturen und visualisieren sie, um Beziehungen innerhalb der Daten darzustellen und sie effektiv zu kategorisieren.

  • 0 8

    Qualitätssicherung

    Vor der weiteren Verarbeitung wird die Daten einer rigorosen Prüfung unterzogen, um sicherzustellen, dass sie unseren Qualitätsstandards entsprechen. Unsere Experten erstellen Testfälle, um jedes Element der Datenarchitektur zu überprüfen und zu validieren.

  • 0 9

    Automatisierung und Bereitstellung

    Diese entscheidende Phase beinhaltet die Entwicklung einer DevOps-Strategie, die die Datenpipeline automatisiert und somit die Zeit, Kosten und den Aufwand für das Management der Pipeline erheblich reduziert.

Fallstudien

ZAGG International - Fallstudienbild Irland & USA

ZAGG International - Irland & USA

Jährlicher Umsatz von 500+ Millionen Dollar über Software entwickelt von Dev Centre House Irland.

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EI Electronics - Fallstudienbild aus Irland

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Mit Hauptsitz in Irland sind wir weltweit führend in der Herstellung von Wohnungsbrand- und Kohlenmonoxid-Detektionsprodukten. Sie stellen über 10 Millionen Produkte her.

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FAQs

  • Wie unterscheidet sich Daten-Engineering von Data Science?

  • Warum ist Datenengineering für mein Unternehmen notwendig?

  • Was ist mit einem Daten-Pipeline gemeint?

  • Warum ist Datenengineering wichtig?

  • Was beinhaltet DataOps?

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