Dev Centre House Ireland FirmenlogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Lösungen

Trennlinie für Hero-Banner-Überschrift & unterstützenden Text

Das Dev Centre House Ireland bietet innovative Datenengineering-Lösungen an, die entwickelt wurden, um Ihr Unternehmen auf ein neues Niveau zu heben. Unser Team wird eine robuste Infrastruktur aufbauen und Ihre Datenprozesse optimieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die Produktivität und Gesamtleistung Ihrer Organisation zu steigern. Unsere Cloud-Dateningenieure sind auf effiziente Unternehmensdatenübertragung spezialisiert und sorgen für ein schnelles und nahtloses Erlebnis. Mit über 12 Jahren Markterfahrung und mehr als 100 erfolgreich abgeschlossenen Projekten können Sie unsere Fachleute mit Ihren komplexesten Datenherausforderungen vertrauensvoll betrauen.

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Vision mit uns.

Umfang

Daten-Engineering-Lösungen bereitgestellt von Dev Centre House Ireland

Datenarchitektur Entwicklung

Wir entwerfen anpassungsfähige und hoch zugängliche Datenarchitektur-Frameworks. Unsere Lösungen veranschaulichen den Datenfluss innerhalb Ihrer Organisation und bieten einen klaren Weg zur Erreichung Ihrer Geschäftsziele.

Data Lake Deployment

Data Lakes sind essenziell für die Verwaltung großer Mengen an Rohdaten, die für den Einsatz in Analyseanwendungen bereitstehen. Dev Centre House Ireland bietet Data-Lake-Lösungen an, die die Produktivität Ihres Unternehmens steigern und ein schnelleres Wachstum ohne zusätzliche Belastung ermöglichen.

Data Warehouse Implementierung

Wir sind spezialisiert auf den Aufbau von Datenlagern, die alle Informationen Ihres Unternehmens aus verschiedenen Quellen in einem separaten Repository zusammenführen, getrennt von Ihren operativen Datenbanken. Dieses Repository ist entscheidend für den Erhalt wertvoller analytischer Erkenntnisse.

Cloud-Datenmigration

Die Migration von Daten in die Cloud kann eine anspruchsvolle Aufgabe sein, ist jedoch für zeitgenössische Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Unsere Cloud-Dateningenieure werden Ihren Data Lake effizient einrichten, um eine schnelle und kostengünstige Migration Ihrer Unternehmensdaten zu ermöglichen.

Datenmanagement und Compliance

Eine effektive Datenverwaltung und Einhaltung von Vorschriften sind entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Daten sicher sind und sowohl den Unternehmensrichtlinien als auch staatlichen Vorschriften entsprechen. Unser Team im Dev Centre House Ireland wird sicherstellen, dass Ihre Daten nach höchsten Standards geschützt sind.

Datenanalyse und Visualisierung

Wir bieten Tools an, die die Analyse und Verarbeitung großer Datensätze vereinfachen und die Informationen in einem leicht verständlichen Format präsentieren. Mit den fortschrittlichen Daten-Engineering-Technologien von Dev Centre House Ireland wird Ihr Unternehmen von einem verbesserten Zugang zu wichtigen Erkenntnissen profitieren, die die Geschäftsverbesserung vorantreiben.

Daten-Engineering-Beratung

Ein erfahrenes Team von Ingenieuren ist entscheidend für erfolgreiches Datenmanagement. Im Dev Centre House Ireland entwerfen und überwachen unsere Dateningenieure Ihre Datensysteme, um sicherzustellen, dass sie für Berichterstattung optimiert sind, was zu besseren Entscheidungen führt, die auf soliden Daten basieren.

DataOps Implementierung

DataOps-Praktiken verbessern die Kommunikation, Integration und Automatisierung von Datenflüssen zwischen Managern und Benutzern in Ihrer Organisation. Wir können Ihre DataOps-Prozesse optimieren und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen kontinuierlich relevante, qualitativ hochwertige Daten an Ihre Kunden liefert.

Technologiestapel-Expertise

Unsere Datenengineering-Technologie-Sammlung

Im Dev Centre House Ireland sind unsere Daten-Ingenieure hochqualifizierte Fachleute, die in der Lage sind, jegliche Datenherausforderungen zu bewältigen. Sie zeichnen sich durch die Verwendung fortschrittlicher Technologien aus und liefern kontinuierlich erstklassige Lösungen im Bereich Datenengineering. Unsere Ingenieure sind versiert in Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure und Apache. Darüber hinaus wird von unseren Daten-Spezialisten häufig Python für eine Vielzahl von Datenengineering-Aufgaben eingesetzt.

AWS

  • S3
  • Klebstoff
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data See
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktionen
  • Blob-Speicher
  • Daten-Explorer
  • Datenkatalog
  • Daten teilen
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud-Speicher
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-Tools

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andere Werkzeuge

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Zukunftssicherung Ihres Unternehmens mit unserer Expertise

Bleiben Sie mit unseren innovativen Lösungen und einem talentierten Team, das Ihren Erfolg vorantreibt, auf dem neuesten Stand.

Prozess

Unser Daten-Engineering-Prozess

Im Dev Centre House Ireland passen wir unseren Ansatz an, um den einzigartigen Anforderungen jedes Kunden gerecht zu werden. Wir arbeiten eng zusammen, um die richtigen Technologien, Infrastrukturen und fortschrittlichen Tools zu identifizieren, die spezifische Geschäftsherausforderungen angehen und gleichzeitig Ihren architektonischen Anforderungen entsprechen.

  • 0 1

    Anforderungsanalyse

    In der ersten Phase überprüfen wir sorgfältig die detaillierten Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer für ein neues oder aktualisiertes Produkt. Diese Analyse bildet die Grundlage für alle nachfolgenden datenbezogenen Aktivitäten.

  • 0 2

    Datenarchitekturdesign

    Wir entwickeln einen umfassenden Rahmen, der die Datenquellen sowie den Transport, die Sicherung und die Speicherung dieser Daten umreißt. Diese Architektur bildet die Grundlage der gesamten Datenstrategie.

  • 0 3

    Datenübernahme

    Wir erleichtern den Transfer von Daten in Speicher oder bereiten sie für den sofortigen Gebrauch vor, um sicherzustellen, dass sie für die Verarbeitung sofort verfügbar sind.

  • 0 4

    Datenbereinigung

    Vor dem Eintritt in den Daten-Pipeline durchläuft die Daten eine gründliche Reinigungsprozess, um irrelevante oder fehlerhafte Elemente zu beseitigen.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Wir setzen Data Lakes ein, um Roh-, strukturierte und unstrukturierte Daten effizient in einem einzigen Repository zu speichern und die Kosten niedrig zu halten. Diese Seen können mit Plattformen wie Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) oder Azure erstellt werden und komplexe Operationen wie die Datenverarbeitung mit Python beinhalten.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    Sobald die Daten vorbereitet und gespeichert sind, initiieren unsere ETL-Ingenieure die Datenverarbeitungsoperationen. Dieser entscheidende Schritt in der Datenpipeline wandelt Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse um.

  • 0 7

    Datenmodellierung

    In diesem Stadium vertiefen wir uns in die Datenstrukturen und visualisieren sie, um Beziehungen innerhalb der Daten darzustellen und sie effektiv zu kategorisieren.

  • 0 8

    Qualitätssicherung

    Vor der weiteren Verarbeitung durchläuft die Daten eine gründliche Prüfung, um sicherzustellen, dass sie unseren Qualitätsstandards entspricht. Unsere Experten erstellen Testfälle, um jedes Element der Datenarchitektur zu überprüfen und zu validieren.

  • 0 9

    Automatisierung und Bereitstellung

    Diese entscheidende Phase beinhaltet die Entwicklung einer DevOps-Strategie, die die Daten-Pipeline automatisiert, und dadurch die Zeit, Kosten und Aufwand für das Pipeline Management signifikant reduziert.

Fallstudien

EI Electronics - Fallstudienbild aus Irland

EI Electronics - Ireland

Mit Hauptsitz in Irland sind wir weltweit führend in der Herstellung von Wohnbrand- und Kohlenmonoxid-Detektionsprodukten. Sie fertigen über 10 Millionen Produkte.

Weitere InformationenClutch logo 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Wie unterscheidet sich Data Engineering von Data Science?

  • Warum ist Data Engineering für mein Unternehmen notwendig?

  • Was bedeutet ein Datapipeline?

  • Warum ist Datenengineering wesentlich?

  • Was ist DataOps?

Kontaktiere uns!

Füllen Sie das unten stehende Formular aus oder vereinbaren Sie einen Anruf, und wir werden uns bei Ihnen melden. * zeigt ein Pflichtfeld an.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .