Logotipo de la empresa Dev Centre House IrelandDev Centre House Ireland

Soluciones de Ingeniería de Datos

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Dev Centre House Ireland ofrece soluciones de ingeniería de datos de vanguardia diseñadas para elevar su negocio a nuevos niveles. Nuestro equipo construirá una infraestructura sólida y optimizará sus procesos de datos para desbloquear ideas valiosas, mejorando la productividad y rendimiento global de su organización. Nuestros ingenieros de datos en la nube se especializan en transferencia eficiente de datos empresariales, garantizando una experiencia ágil y sin contratiempos. Con más de 12 años de experiencia en el mercado y más de 100 proyectos exitosos entregados, puede confiar plenamente en nuestros profesionales con sus desafíos de datos más complejos.

Desbloquee el Potencial Completo de su Visión Con Nosotros.

Scope

Soluciones de ingeniería de datos proporcionadas por Dev Centre House en Irlanda.

Desarrollo de Arquitectura de Datos

Diseñamos marcos de arquitectura de datos adaptables y altamente accesibles. Nuestras soluciones mapean el flujo de datos dentro de su organización, ofreciendo una ruta clara para lograr sus objetivos comerciales.

Implementación de Data Lake

Los lagos de datos son esenciales para gestionar el almacenamiento de grandes cantidades de datos crudos, no procesados, listos para ser utilizados por aplicaciones de análisis. Dev Centre House Ireland ofrece soluciones de lago de datos que impulsan la productividad de su negocio y facilitan un crecimiento más rápido sin carga adicional.

Implementación de almacén de datos

Nos especializamos en la construcción de almacenes de datos que consolidan toda la información de su empresa de varias fuentes en un único repositorio, separado de sus bases de datos operacionales. Este repositorio es crucial para obtener valiosos análisis.

Migración de Datos en la Nube

Migrar datos a la nube puede ser una tarea desafiante, pero es vital para las empresas contemporáneas. Nuestros ingenieros de datos en la nube configurarán eficientemente su Data Lake, permitiendo una migración rápida y rentable de los datos de su empresa.

Gestión de datos y cumplimiento normativo

Una gestión de datos eficaz y el cumplimiento son críticos para garantizar que todos los datos estén seguros y cumplan con las políticas empresariales y regulaciones gubernamentales. Nuestro equipo en Dev Centre House Ireland se asegurará de que sus datos estén protegidos con los estándares más altos.

Analítica de datos y visualización.

Ofrecemos herramientas que simplifican el análisis y procesamiento de grandes conjuntos de datos, presentando la información en un formato fácilmente comprensible. Con las tecnologías avanzadas de ingeniería de datos de Dev Centre House Ireland, su empresa disfrutará de un acceso mejorado a percepciones críticas que impulsan la mejora de negocios.

Consultoría de Ingeniería de Datos

Un equipo de ingenieros cualificados es vital para la gestión exitosa de los datos. En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos diseñan y supervisan sus sistemas de datos, asegurando que estén optimizados para reportes, lo que resulta en decisiones mejor informadas respaldadas por datos sólidos.

DataOps Implementation

Las prácticas de DataOps mejoran la comunicación, integración y automatización de flujos de datos entre gerentes y usuarios en toda su organización. Podemos optimizar sus procesos de DataOps, garantizando que su negocio entregue de manera consistente datos relevantes y de alta calidad a sus clientes.

Experiencia en Stack Tecnológico

Nuestra Pila de Tecnología de Ingeniería de Datos

En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos son profesionales altamente capacitados capaces de enfrentar cualquier desafío de datos. Destacan en el uso de tecnologías avanzadas, ofreciendo consistentemente soluciones de ingeniería de datos de primer nivel. Nuestros ingenieros son competentes en plataformas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure y Apache. Además, Python es frecuentemente utilizado por nuestros especialistas en datos para una amplia gama de tareas de ingeniería de datos.

AWS

  • S3
  • Pegamento
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transferir Familia
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funciones
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Catálogo de datos
  • Compartir datos
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Almacenamiento en la nube
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI tools

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Otras Herramientas

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Proteja el futuro de su negocio con nuestra experiencia.

Mantente a la vanguardia con nuestras soluciones innovadoras y un equipo talentoso que impulsa tu éxito.

Proceso

Nuestro Proceso de Ingeniería de Datos

En Dev Centre House Ireland, adaptamos nuestro enfoque para satisfacer las necesidades únicas de cada cliente. Colaboramos estrechamente para identificar las tecnologías, infraestructuras y herramientas avanzadas adecuadas que aborden desafíos comerciales específicos al tiempo que se alinean con sus requisitos arquitectónicos.

  • 0 1

    Análisis de requisitos

    En la fase inicial, evaluamos meticulosamente las necesidades y expectativas detalladas de los usuarios para un producto nuevo o actualizado. Este análisis sienta las bases para todas las actividades relacionadas con los datos posteriores.

  • 0 2

    Diseño de Arquitectura de Datos

    Desarrollamos un marco integral que describe las fuentes de datos, así como cómo se transportan, se aseguran y se almacenan esos datos. Esta arquitectura sustenta toda la estrategia de datos.

  • 0 3

    Ingestión de datos

    Facilitamos la transferencia de datos al almacenamiento o los preparamos para su uso inmediato, asegurando que estén listos para su procesamiento.

  • 0 4

    Data Cleaning

    Antes de ingresar al proceso de pipeline de datos, los datos atraviesan un riguroso proceso de limpieza para eliminar elementos irrelevantes o erróneos.

  • 0 5

    Construcción de lago de datos

    Establecemos Data Lakes para almacenar de manera eficiente datos en bruto, estructurados y no estructurados en un solo repositorio, manteniendo los costos mínimos. Estos lagos pueden ser construidos utilizando plataformas como Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) o Azure, implicando operaciones complejas como ingeniería de datos con Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Implementación de Pipelines

    Una vez que los datos están preparados y almacenados, nuestros ingenieros ETL inician las operaciones de procesamiento de datos. Este paso crucial en la tubería de datos transforma los datos sin procesar en información valiosa.

  • 0 7

    Modelado de datos

    En esta etapa, nos adentramos y visualizamos las estructuras de datos, con el objetivo de representar las relaciones dentro de los datos y categorizarlos de manera efectiva.

  • 0 8

    Control de calidad

    Antes de continuar con el procesamiento, los datos pasan por pruebas rigurosas para asegurar que cumplan con nuestros estándares de calidad. Nuestros expertos crean casos de prueba para verificar y validar cada elemento de la arquitectura de datos.

  • 0 9

    Automatización y Implementación

    Esta etapa crucial implica la creación de una estrategia DevOps que automatiza el flujo de datos, reduciendo significativamente el tiempo, el costo y el esfuerzo necesarios para la gestión del flujo de datos.

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Empresa con un volumen de negocios anual de más de 500 millones de dólares a través de software desarrollado por Dev Centre House Ireland.

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Con sede en Irlanda, somos líderes mundiales en la fabricación de productos de detección de incendios residenciales y monóxido de carbono. Fabrican más de 10 millones de productos.

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FAQs

  • ¿En qué se diferencia la ingeniería de datos de la ciencia de datos?

  • ¿Por qué es necesario el Ingeniería de Datos para mi negocio?

  • ¿Qué se entiende por un Data Pipeline?

  • ¿Por qué es esencial la ingeniería de datos?

  • ¿En qué consiste DataOps?

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