Logotipo de la empresa Dev Centre House IrelandDev Centre House Ireland

Soluciones de Ingeniería de Datos

Separador para el encabezado y el texto de apoyo del banner principal

Dev Centre House Ireland ofrece soluciones avanzadas de ingeniería de datos diseñadas para elevar su negocio a nuevos horizontes. Nuestro equipo construirá una infraestructura sólida y optimizará sus procesos de datos para desbloquear información valiosa, mejorando la productividad y rendimiento general de su organización. Nuestros ingenieros de datos en la nube se especializan en transferencia eficiente de datos empresariales, asegurando una experiencia rápida y sin contratiempos. Con más de 12 años de experiencia en el mercado y más de 100 proyectos exitosos entregados, puede confiar con total tranquilidad en nuestros profesionales para sus desafíos de datos más complejos.

Desbloquea el Potencial Completo de tu Visión Con Nosotros.

Alcance

Soluciones de Ingeniería de Datos proporcionadas por Dev Centre House Ireland.

Desarrollo de Arquitectura de Datos

Diseñamos marcos de arquitectura de datos adaptables y altamente accesibles. Nuestras soluciones trazan el flujo de datos dentro de su organización, ofreciendo una ruta clara para alcanzar sus objetivos comerciales.

Implementación de Lago de Datos

Los Data Lakes son esenciales para gestionar el almacenamiento de grandes cantidades de datos crudos, sin procesar, listos para ser utilizados por aplicaciones de análisis. Dev Centre House Ireland ofrece soluciones de Data Lake que impulsan la productividad de su negocio y facilitan un crecimiento más rápido sin carga adicional.

Implementación de almacén de datos

Nos especializamos en la construcción de almacenes de datos que consolidan toda la información de su empresa proveniente de diversas fuentes en un único repositorio, separado de sus bases de datos operativas. Este repositorio es crucial para obtener valiosos conocimientos analíticos.

Migración de datos a la nube

Migrar datos a la nube puede ser una tarea desafiante, pero es vital para las empresas contemporáneas. Nuestros ingenieros de datos en la nube configurarán eficientemente su Data Lake, lo que permitirá una migración rápida y rentable de los datos de su empresa.

Gestión de datos y cumplimiento normativo

Una gestión de datos eficaz y el cumplimiento normativo son fundamentales para garantizar que todos los datos estén seguros y cumplan tanto con las políticas empresariales como con los reglamentos gubernamentales. Nuestro equipo en Dev Centre House Ireland se asegurará de que sus datos estén protegidos a los estándares más altos.

Análisis de datos y visualización

Ofrecemos herramientas que simplifican el análisis y procesamiento de grandes conjuntos de datos, presentando la información en un formato fácil de entender. Con las tecnologías avanzadas de ingeniería de datos de Dev Centre House Ireland, su empresa disfrutará de un mayor acceso a conocimientos críticos que impulsan la mejora de negocios.

Consultoría en Ingeniería de Datos

Un equipo de ingenieros cualificados es esencial para una gestión de datos exitosa. En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos diseñan y supervisan sus sistemas de datos, garantizando que estén optimizados para informes, lo que resulta en decisiones mejores informadas por datos sólidos.

Implementación de DataOps

Las prácticas de DataOps mejoran la comunicación, integración y automatización de flujos de datos entre gerentes y usuarios en toda su organización. Podemos optimizar sus procesos de DataOps, garantizando que su empresa entregue de manera consistente datos relevantes y de alta calidad a sus clientes.

Experiencia en Pila Tecnológica

Nuestra Pila Tecnológica de Ingeniería de Datos

En Dev Centre House Ireland, nuestros ingenieros de datos son profesionales altamente capacitados capaces de abordar cualquier desafío de datos. Sobresalen en la utilización de tecnologías avanzadas, entregando consistentemente soluciones de ingeniería de datos de primera categoría. Nuestros ingenieros son expertos en plataformas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure y Apache. Además, Python es frecuentemente utilizado por nuestros especialistas en datos para una amplia gama de tareas de ingeniería de datos.

AWS

  • S3
  • Pegamento
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funciones
  • Blob Storage
  • Explorador de datos
  • Catálogo de datos
  • Compartir datos
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Almacenamiento en la nube
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

Herramientas de BI

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Ciencia de Datos

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Otras herramientas

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Asegure el futuro de su negocio con nuestra experiencia

Mantente a la vanguardia con nuestras soluciones innovadoras y un equipo talentoso que impulsa tu éxito.

Proceso

Nuestro proceso de ingeniería de datos

En Dev Centre House Ireland, adaptamos nuestro enfoque para satisfacer las necesidades únicas de cada cliente. Colaboramos estrechamente para identificar las tecnologías, infraestructura y herramientas avanzadas adecuadas que aborden desafíos comerciales específicos mientras se alinean con sus requisitos arquitectónicos.

  • 0 1

    Análisis de requisitos

    En la fase inicial, evaluamos meticulosamente las necesidades y expectativas detalladas de los usuarios para un producto nuevo o actualizado. Este análisis forma la base para todas las actividades posteriores relacionadas con los datos.

  • 0 2

    Diseño de Arquitectura de Datos

    Desarrollamos un marco integral que describe las fuentes de datos, así como cómo se transportan, se aseguran y se almacenan estos datos. Esta arquitectura es la base de toda la estrategia de datos.

  • 0 3

    Ingestión de datos

    Facilitamos la transferencia de datos al almacenamiento o los preparamos para uso inmediato, asegurando que estén listos para su procesamiento.

  • 0 4

    Data Cleaning

    Antes de ingresar al pipeline de datos, los datos atraviesan un proceso de limpieza riguroso para eliminar elementos irrelevantes o erróneos.

  • 0 5

    Construcción de Data Lake

    Establecemos Data Lakes para almacenar de manera eficiente datos brutos, estructurados y no estructurados en un único repositorio, manteniendo los costos mínimos. Estos lagos pueden construirse utilizando plataformas como Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) o Azure, implicando operaciones complejas como ingeniería de datos con Python.

  • 0 6

    Implementación de tuberías ETL/ELT

    Una vez que los datos están preparados y almacenados, nuestros ingenieros de ETL inician las operaciones de procesamiento de datos. Este paso crucial en la tubería de datos transforma los datos crudos en información valiosa.

  • 0 7

    Modelado de datos

    En esta etapa, profundizamos y visualizamos las estructuras de datos, con el objetivo de representar relaciones dentro de los datos y categorizarlos de manera efectiva.

  • 0 8

    Control de calidad

    Antes de continuar con el procesamiento, los datos se someten a pruebas rigurosas para garantizar que cumplan con nuestros estándares de calidad. Nuestros expertos crean casos de prueba para verificar y validar cada elemento de la arquitectura de datos.

  • 0 9

    Automatización y implementación

    Esta etapa crucial implica la creación de una estrategia de DevOps que automatiza el pipeline de datos, reduciendo significativamente el tiempo, el costo y el esfuerzo necesarios para la gestión del pipeline.

ZAGG International - Estudio de caso de Irlanda y EE. UU. - imagen

ZAGG International - Irlanda y USA

Empresa que genera más de 500 millones de dólares al año a través de software desarrollado por Dev Centre House Ireland.

Leer másLogotipo de Clutch 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
Imagen de estudio de caso de EI Electronics - Irlanda

EI Electronics - Ireland

Con sede en Irlanda, somos líderes mundiales en la fabricación de productos de detección de incendios residenciales y monóxido de carbono. Fabrican más de 10 millones de productos.

Leer másLogotipo de Clutch 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • ¿En qué se diferencia la Ingeniería de Datos de la ciencia de datos?

  • ¿Por qué es necesario la ingeniería de datos para mi negocio?

  • ¿Qué se entiende por un Data Pipeline?

  • ¿Por qué es esencial la Ingeniería de Datos?

  • ¿Qué implica DataOps?

¡Contáctenos!

Rellene el formulario a continuación o programe una llamada y nos pondremos en contacto. * indica un campo obligatorio.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .