Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Divider för hjältebanner rubrik & supporting-text

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna datatekniklösningar som är designade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer att bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina dataprocesser för att låsa upp värdefulla insikter som förbättrar din organisations produktivitet och prestanda. Våra molndatatekniker är specialister på effektiv företagsdatatransfer och ser till att det går snabbt och smidigt. Med över 12 års erfarenhet på marknaden och mer än 100 framgångsrika projekt levererade kan du med förtroende överlåta dina mest komplexa datautmaningar till våra professionella.

Lås upp hela potentialen av din vision med oss

Omfattning

Data Engineering Solutions som tillhandahålls av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och högt tillgängliga dataarkitekturramverk. Våra lösningar kartlägger flödet av data inom din organisation och erbjuder en tydlig väg för att nå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för hanteringen av lagringen av stora mängder rå, oprocessad data, redo att användas av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företagsproduktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan extra påfrestning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som konsoliderar all information från olika källor i ditt företag till en enda repository, separat från dina operationella databaser. Denna repository är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Migrering av molndata

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, ändå är det avgörande för samtida företag. Våra molndatatekniker kommer effektivt att konfigurera din Data Lake och möjliggöra en snabb och kostnadseffektiv migration av ditt företags data.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagspolicyer och statliga regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att se till att din data skyddas enligt högsta standard.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analys och hantering av stora dataset, presenterar informationen på ett lättförståeligt sätt. Med Dev Centre House Ireland's avancerade datateknik får ditt företag förbättrad tillgång till avgörande insikter som driver affärsutveckling.

Data Engineering Consulting

En erfaren grupp ingenjörer är avgörande för framgångsrik datahantering. På Dev Centre House Ireland designar och övervakar våra dataingenjörer dina datasystem för att säkerställa att de är optimerade för rapportering, vilket resulterar i bättre beslut som informeras av gedigen data.

DataOps Implementation

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan chefer och användare inom din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer och se till att ditt företag kontinuerligt levererar relevant, högkvalitativ data till dina kunder.

Teknisk stackexpertis

Vår datateknikplattform för datakonstruktion

Vid Dev Centre House Ireland är våra dataingenjörer högkvalificerade proffs som kan ta sig an alla datautmaningar. De utmärker sig i att använda avancerade teknologier och leverera topptekniska dataengineeringlösningar. Våra ingenjörer behärskar plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom använder våra dataspecialister ofta Python för en mängd olika dataengineeringuppgifter.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Familj
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Dela
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Stråle
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsäkra ditt företag med vår expertis

Håll dig steget före med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår data engineering process

Vid Dev Centre House Ireland anpassar vi vår strategi för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera rätt teknologier, infrastruktur och avancerade verktyg som löser specifika affärsutmaningar samtidigt som de överensstämmer med dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen utvärderar vi noggrant användarnas detaljerade behov och förväntningar för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla efterföljande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Data Arkitektur Design

    Vi utvecklar en omfattande ramverk som beskriver datakällorna, samt hur denna data transporteras, säkras och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datas strategi.

  • 0 3

    Data Injestion

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder den för omedelbar användning, vilket säkerställer att den är lätt tillgänglig för bearbetning.

  • 0 4

    Datarengöring

    Innan data transporteras genom flödet genomgår datan en noggrann rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda förvaring, samtidigt som kostnaderna hålls minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure och innefattar komplexa operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    När datan är förberedd och lagrad, initierar våra ETL-ingenjörer datatransaktionsoperationer. Denna avgörande steg i dataröret omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid den här fasen fördjupar vi oss i och visualiserar datastrukturerna, med målet att representera relationer inom datan och kategorisera den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan ytterligare bearbetning genomgår datan rigorös testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automation och distribution

    Denna centrala fas innebär att utforma en DevOps-strategi som automatiserar datapipelines, vilket avsevärt minskar tiden, kostnaden och ansträngningen som krävs för att hantera pipelinen.

ZAGG International - Ireland & USA fallstudie bild

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsättning på över 500 miljoner dollar via programvara utvecklad av Dev Centre House Ireland.

Läs merClutch logotyp 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Fallstudie i Irland bild

EI Electronics - Irland

Med huvudkontor i Irland är vi en global ledare inom tillverkning av produkter för brand- och kolmonoxiddetektion i bostäder. Vi tillverkar över 10 miljoner produkter.

Läs merClutch logotyp 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

Vanliga frågor

  • Hur skiljer sig Data Engineering från data science?

  • Varför är data engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Vad menas med en Data Pipeline?

  • Varför är Data Engineering viktigt?

  • Vad innebär DataOps?

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller schemalägg ett samtal så kommer vi att kontakta dig. * anger ett obligatoriskt fält.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy.