Dev Centre House Ireland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Dataengineeringlösningar

Delare för hjältebanner rubrik och stödjande text

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna dataingenjörslösningar designade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer att bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina data-processer för att låsa upp värdefulla insikter, vilket förbättrar din organisations produktivitet och övergripande prestanda. Våra molndataingenjörer är specialister på effektiv företagsdatatransfer och säkerställer en snabb och sömlös upplevelse. Med över 12 års marknadsexpertis och mer än 100 framgångsrika projekt som genomförts kan du tryggt anförtro våra professionella med dina mest komplexa datautmaningar.

Lås upp hela potentialen i din vision med oss.

Omfattning

Data Engineering Solutions Provided by Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och mycket tillgängliga dataarkitekturramverk. Våra lösningar kartlägger flödet av data inom din organisation och erbjuder en tydlig väg till att uppnå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för att hantera lagringen av stora mängder rå, oprocessad data, redo för användning av analysapplikationer. Dev Centre House Ireland levererar Data Lake-lösningar som ökar din affärsproduktivitet och möjliggör snabbare tillväxt utan ytterligare påfrestning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som konsoliderar all information från olika källor i ditt företag till en enda repository, separat från dina operativa databaser. Denna repository är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Migrering av moln data

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, men det är vitalt för moderna företag. Våra molndataingenjörer kommer effektivt att sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör en snabb och kostnadseffektiv migrering av företagsdata.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagspolicyer och statliga regler. Vårt team på Dev Centre House Ireland kommer att se till att din data skyddas enligt högsta standard.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analysen och bearbetningen av stora datamängder, och presenterar informationen på ett lättförståeligt sätt. Med Dev Centre House Irelands avancerade dataingenjörsteknologier kommer ditt företag att njuta av förbättrad tillgång till kritiska insikter som driver affärsförbättringar.

Data Engineering Consulting

Ett skickligt team av ingenjörer är avgörande för lyckad datahantering. På Dev Centre House Ireland designar och övervakar våra dataingenjörer dina datasystem för att säkerställa att de är optimerade för rapportering, vilket resulterar i bättre beslut baserade på pålitlig data.

DataOps-implementering

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan chefer och användare i hela din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer och se till att ditt företag kontinuerligt levererar relevant och högkvalitativ data till dina kunder.

Teknisk stackexpertis

Vår datateknik-stack för data engineering

At Dev Centre House Ireland, våra dataingenjörer är högkvalificerade yrkesmän som är kapabla att ta itu med alla datautmaningar. De är experter på att använda avancerade teknologier, och levererar konsekvent högkvalitativa datatingenjörslösningar. Våra ingenjörer är kunniga med plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure, och Apache. Dessutom använder våra dataexperter ofta Python för en mängd olika datatekniska uppgifter.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Överför Familj
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Datautforskare
  • Datakatalog
  • Data Dela
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Stråle
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskininlärning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidssäkra ditt företag med vår expertis

Häng med framåt med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår datateknikutvecklingsprocess

Vid Dev Centre House Ireland anpassar vi vår tillvägagångssätt för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera rätt teknologier, infrastruktur och avancerade verktyg som adresserar specifika affärsutmaningar samtidigt som de är i linje med dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen bedömer vi noggrant användarnas detaljerade behov och förväntningar för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla följande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvecklar en omfattande ram som beskriver datakällorna, samt hur denna data transporteras, säkras och lagras. Denna arkitektur ligger till grund för hela datastrategin.

  • 0 3

    Data Inläsning

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder det för omedelbar användning, vilket säkerställer att det är lättillgängligt för bearbetning.

  • 0 4

    Datarensning

    Innan data skickas till datapipelines, genomgår den en rigorös rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda repository, och hålla kostnaderna minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, och innefattar komplexa operationer såsom dataingenjörskonst med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementation

    När datan är förberedd och lagrad, initierar våra ETL-ingenjörer datahanteringsoperationerna. Denna avgörande steg i dataröret omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid detta stadium fördjupar vi oss i och visualiserar datastrukturerna, med syftet att representera relationer inom datan och kategorisera den effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan ytterligare bearbetning utförs genomgår datan rigorös testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element i dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering och distribution

    Denna avgörande fas innebär att utforma en DevOps-strategi som automatiserar dataflödet, vilket väsentligt minskar den tid, kostnad och ansträngning som krävs för att hantera flödet.

ZAGG International - Irland & USA fallstudie bild

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsättning på över 500 miljoner dollar via programvara utvecklad av Dev Centre House Ireland.

Läs merClutch logotyp 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland fallstudiebild

EI Electronics - Irland

Med huvudkontor i Irland är vi en global ledare inom tillverkning av produkter för detektering av bostadsbrand och kolmonoxid. De tillverkar över 10 miljoner produkter.

Läs merClutch logotyp 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Hur skiljer sig data engineering från data science?

  • Varför är data engineering nödvändigt för mitt företag?

  • Vad menas med en Data Pipeline?

  • Varför är Data Engineering så viktigt?

  • Vad innebär DataOps?

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller boka ett samtal så kontakter vi dig. * anger ett obligatoriskt fält.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .