Dev Centre House Irland FöretagslogotypDev Centre House Ireland

Data Engineering Lösningar

Avdelare för hjältekampanjens rubrik och stödtext

Dev Centre House Ireland erbjuder toppmoderna datatekniklösningar som är utformade för att lyfta ditt företag till nya höjder. Vårt team kommer att bygga en robust infrastruktur och effektivisera dina dataprocedurer för att låsa upp värdefulla insikter och förbättra din organisations produktivitet och övergripande prestanda. Våra molndatatekniker är specialiserade på effektiv företagsdatatransfer och garanterar en snabb och problemfri upplevelse. Med över 12 års marknadskompetens och över 100 framgångsrika projekt avslutade kan du tryggt överlåta våra professionella med dina mest komplexa datautmaningar.

Lås upp hela potentialen av din vision med oss

Område

Data Engineering Solutions erbjuds av Dev Centre House Ireland.

Dataarkitekturutveckling

Vi designar anpassningsbara och högt tillgängliga dataarkitekturramar. Våra lösningar kartlägger flödet av data inom din organisation och erbjuder en tydlig väg för att uppnå dina affärsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes är avgörande för att hantera lagring av stora mängder rå, oprocessad data som är redo att användas av analysapplikationer. Dev Centre House Irland levererar Data Lake-lösningar som ökar din företagsproduktivitet och underlättar snabbare tillväxt utan extra påfrestning.

Data Warehouse Implementation

Vi specialiserar oss på att konstruera datawarehouses som konsoliderar all information från olika källor i ditt företag till en enda, separat från dina operativa databaser. Denna repository är avgörande för att få värdefulla analytiska insikter.

Molndata Migration

Att migrera data till molnet kan vara en utmanande uppgift, ändå är det vitalt för moderna företag. Våra molndataingenjörer kommer effektivt att sätta upp din Data Lake, vilket möjliggör snabb och kostnadseffektiv migration av dina företagsdata.

Datahantering och efterlevnad

Effektiv datahantering och efterlevnad är avgörande för att säkerställa att all data är säker och följer både företagets policys och regeringsregler. Vårt team på Dev Centre House Irland kommer att se till att din data är skyddad enligt högsta standard.

Dataanalys och visualisering

Vi erbjuder verktyg som förenklar analysen och bearbetningen av stora datamängder, presenterar informationen på ett lättförståeligt sätt. Med Dev Centre House Irelands avancerade datateknik kommer ditt företag att njuta av förbättrad tillgång till kritiska insikter som driver affärsförbättringar.

Data Engineering Consulting

Ett skickligt team av ingenjörer är avgörande för framgångsrik datahantering. På Dev Centre House Irland designar och övervakar våra dataingenjörer dina datasystem, vilket säkerställer att de är optimerade för rapportering, vilket leder till bättre beslut som informeras av gedigen data.

DataOps Implementation

DataOps-praxis förbättrar kommunikation, integration och automatisering av dataflöden mellan chefer och användare över hela din organisation. Vi kan optimera dina DataOps-processer och se till att ditt företag konsekvent levererar relevant, högkvalitativ data till dina kunder.

Teknologisk expertisstack

Vår dataingenjörsteknikstack.

På Dev Centre House i Irland är våra dataingenjörer högt kvalificerade yrkesverksamma som är kapabla att tackla alla datautmaningar. De är skickliga på att använda avancerade teknologier och levererar konsekvent högkvalitativa dataingenjörslösningar. Våra ingenjörer är kunniga inom plattformar som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure och Apache. Dessutom används Python ofta av våra dataspecialister för en bred skala av dataingenjörsuppgifter.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Funktioner
  • Blob Storage
  • Datautforskare
  • Datakatalog
  • Data Share
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Molnlagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Stråle
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI verktyg

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andra verktyg

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidssäkra ditt företag med vår expertis

Håll dig steget före med våra innovativa lösningar och ett talangfullt team som driver din framgång.

Process

Vår data engineering process.

På Dev Centre House Ireland anpassar vi vår strategi för att möta varje klients unika behov. Vi samarbetar nära för att identifiera rätt teknologier, infrastruktur och avancerade verktyg som adresserar specifika affärsutmaningar samtidigt som de överensstämmer med dina arkitektoniska krav.

  • 0 1

    Kravsanalys

    I den inledande fasen bedömer vi noggrant de detaljerade behoven och förväntningarna hos användarna för en ny eller uppdaterad produkt. Denna analys utgör grunden för alla efterföljande datarelaterade aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvecklar en omfattande ram som beskriver källorna till data, samt hur denna data transporteras, säkerställs och lagras. Denna arkitektur utgör grunden för hela datastrategin.

  • 0 3

    Datainhämtning

    Vi underlättar överföringen av data till lagring eller förbereder det för omedelbar användning, vilket säkerställer att det är lättillgängligt för bearbetning.

  • 0 4

    Datarensning

    Innan datarören börjar användas genomgår datan en noggrann rengöringsprocess för att eliminera irrelevanta eller felaktiga element.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi skapar Data Lakes för att effektivt lagra rå, strukturerad och ostrukturerad data i en enda databas, samtidigt som vi håller kostnaderna minimala. Dessa sjöar kan byggas med plattformar som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure och innefattar komplexa operationer såsom data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT-pipeliner implementering

    När data har förberetts och lagrats initierar våra ETL-ingenjörer dataförädlingsoperationer. Denna avgörande steg i datapipelines omvandlar rådata till värdefulla insikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    Vid den här fasen fördjupar vi oss i och visualiserar datastrukturerna, med målet att representera relationer inom datan och kategorisera det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssäkring

    Innan ytterligare bearbetning genomgår datan rigorös testning för att säkerställa att den uppfyller våra kvalitetsstandarder. Våra experter skapar testfall för att verifiera och validera varje element i datarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering och Distribution

    Denna avgörande fas innebär att utveckla en DevOps-strategi som automatiserar dataröret, vilket avsevärt minskar tiden, kostnaden och ansträngningen som krävs för rörhantering.

ZAGG International - Irland & USA fallstudie bild

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsättning på över 500 miljoner dollar via programvara utvecklad av Dev Centre House Irland.

Läs merClutch logotyp 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland fallstudie bild

EI Electronics - Irland

Huvudkontoret ligger i Irland och vi är en global ledare inom tillverkning av brand- och kolmonoxiddetektionsprodukter för bostäder. De tillverkar över 10 miljoner produkter.

Läs merClutch logotyp 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Hur skiljer sig data engineering från data science?

  • Varför är datateknik nödvändig för mitt företag?

  • Vad menas med en Data Pipeline?

  • Varför är Data Engineering viktigt?

  • Vad innebär DataOps?

Kontakta oss!

Fyll i formuläret nedan eller schemalägg ett samtal så återkommer vi. * anger ett obligatoriskt fält.

Återstående tecken: 1000
Genom att klicka på Skicka godkänner du vår integritetspolicy.