Dev Centre House Irland selskapets logoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Skillelinje for hero-banner overskrift og støttetekst

Dev Centre House Ireland tilbyr topp moderne datateknologiløsninger designet for å løfte bedriften din til nye høyder. Vårt team vil bygge en solid infrastruktur og strømlinjeforme datautførelsen din for å låse opp verdifulle innsikter, og øke produktiviteten og ytelsen til organisasjonen din. Våre skydatateknikere spesialiserer seg på effektiv bedriftsdataoverføring og sikrer en rask og sømløs opplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mer enn 100 vellykkede prosjekter levert, kan du trygt overlates dine mest komplekse datautfordringer til våre fagpersoner.

Lås opp det fulle potensialet til din visjon med oss.

Scope

Data Engineering Solutions Provided by Dev Centre House Ireland Data Engineering Solutions levert av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutvikling

Vi designer tilpasningsdyktige og svært tilgjengelige dataarkitekturrammeverk. Våre løsninger kartlegger flyten av data innen organisasjonen din, og tilbyr en tydelig vei til å oppnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essensielle for å håndtere lagringen av store mengder ubehandlet data, klare til bruk av analyseapplikasjoner. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger som øker din bedrifts produktivitet og legger til rette for raskere vekst uten ekstra belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi spesialiserer oss på å konstruere datavarehus som samler all informasjon fra ulike kilder i selskapet ditt til et enkelt lager, adskilt fra de operative databasene dine. Dette lageret er avgjørende for å oppnå verdifulle analytiske innsikter.

Cloud Data Migration

Å migrere data til skyen kan være en utfordrende oppgave, men det er avgjørende for moderne bedrifter. Våre skydataingeniører vil effektivt sette opp din datalake og muliggjøre rask og kostnadseffektiv migrering av bedriftens data.

Datahåndtering og etterlevelse av regelverket

Effektiv databehandling og samsvar er avgjørende for å sikre at all data er trygg og overholder både bedriftspolitikk og statlige forskrifter. Vårt team hos Dev Centre House Ireland vil sørge for at dine data er beskyttet i samsvar med de høyeste standardene.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyr verktøy som forenkler analysen og behandlingen av store datasett, og presenterer informasjonen på en lett forståelig måte. Med Dev Centre House Ireland's avanserte data engineering-teknologier, vil selskapet ditt nyte forbedret tilgang til kritiske innsikter som driver forretningsforbedring.

Data Engineering Konsulenttjenester

En dyktig team av ingeniører er avgjørende for vellykket datahåndtering. Hos Dev Centre House Ireland designer og overvåker våre dataingeniører dine datasystemer, slik at de er optimalisert for rapportering, noe som resulterer i bedre beslutninger basert på solid data.

DataOps Implementering

DataOps-praksiser forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av dataflyt mellom ledere og brukere på tvers av organisasjonen din. Vi kan optimalisere DataOps-prosessene dine, og sikre at bedriften din kontinuerlig leverer relevant, data av høy kvalitet til kundene dine.

Teknologisk Stack Ekspertise

Vår data engineering teknologistabel

Ved Dev Centre House Ireland er våre dataingeniører svært dyktige fagpersoner som er i stand til å takle alle datamessige utfordringer. De utmerker seg i å bruke avanserte teknologier, og leverer konsekvent førsteklasses datatekniske løsninger. Våre ingeniører er dyktige med plattformer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. I tillegg bruker våre dataspesialister ofte Python for en rekke datatekniske oppgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Overføre familie
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Datafabrikk
  • DataBricks
  • Funksjoner
  • Blob Storage
  • Datautforsker
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlow
  • Skylagring
  • Filarkiv
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktøy

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Machine Learning

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre Verktøy

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsikre bedriften din med vår ekspertise

Hold deg i forkant med våre innovative løsninger og et talentfullt team som driver din suksess.

Prosess

Vår data engineering-prosess

Ved Dev Centre House Irland tilpasser vi tilnærmingen vår for å møte de unike behovene til hver kunde. Vi samarbeider tett for å identifisere riktige teknologier, infrastruktur og avanserte verktøy som adresserer spesifikke forretningsutfordringer samtidig som de justeres med arkitektoniske kravene dine.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den innledende fasen vurderer vi grundig de detaljerte behovene og forventningene til brukerne for et nytt eller oppdatert produkt. Denne analysen danner grunnlaget for alle påfølgende datarrelaterte aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvikler et omfattende rammeverk som beskriver kildene til data, samt hvordan denne dataen blir transportert, sikret og lagret. Denne arkitekturen utgjør grunnlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Datainntak

    Vi legger til rette for overføring av data til lagring eller forbereder det for umiddelbar bruk, slik at det er klart tilgjengelig for behandling.

  • 0 4

    Datarensing

    Før dataene går inn i dataflyten, gjennomgår dataene en grundig rensingsprosess for å eliminere irrelevante eller feilaktige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for å effektivt lagre rå, strukturert og ustrukturert data i et enkelt depot, samtidig som kostnadene holdes minimale. Disse innsjøene kan bygges ved å bruke plattformer som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og krever komplekse operasjoner som dataingeniørarbeid med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT-pipelineimplementering

    Når dataen er klar og lagret, starter våre ETL-ingeniører data prosesseringsoperasjoner. Dette avgjørende steget i dataflyten transformerer rådata til verdifulle innsikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadiet går vi inn i og visualiserer datastrukturene, med sikte på å representere relasjoner innen dataene og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Før videre prosessering blir dataene gjennomgått grundig testing for å sikre at de oppfyller våre kvalitetsstandarder. Våre eksperter oppretter testtilfeller for å verifisere og validere hvert element av dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og distribusjon

    Denne avgjørende fasen innebærer å utforme en DevOps-strategi som automatiserer dataflyten, og reduserer betydelig den nødvendige tiden, kostnaden og innsatsen for administrasjon av dataflyten.

ZAGG International - Ireland & USA case study bilde

ZAGG International - Irland og USA

Årlig omsatt for over 500 millioner dollar via programvare utviklet av Dev Centre House Ireland.

Les merClutch logo 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland case study bilde

EI Electronics - Irland

Med hovedkontor i Irland er vi en global leder innen produksjon av brann- og karbonmonoksiddeteksjonsprodukter for private hjem. De produserer over 10 millioner produkter.

Les merClutch logo 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Hvordan skiller Data Engineering seg fra datavitenskap?

  • Hvorfor er datateknikk nødvendig for virksomheten min?

  • Hva menes med en Data Pipeline?

  • Hvorfor er Data Engineering essensielt?

  • Hva innebærer DataOps?

Kontakt oss!

Fyll ut skjemaet nedenfor eller planlegg et oppkall, så tar vi kontakt. * indikerer et obligatorisk felt.

Gjenværende tegn: 1000
Ved å klikke på Send, godtar du vår personvernpolicy.