Dev Centre House Ireland selskapslogoDev Centre House Ireland

Data Ingeniørløsninger

Skillelinje for hovedbanneroverskrift & støttetekst

Dev Centre House Ireland tilbyr cutting-edge data engineering løsninger designet for å løfte virksomheten din til nye høyder. Vårt team vil bygge en robust infrastruktur og effektivisere dine data-prosesser for å låse opp verdifulle innsikter, og forbedre organisasjonens produktivitet og generelle ytelse. Våre skydataingeniører spesialiserer seg på effektiv bedriftsoverføring av data, som sikrer en rask og sømløs opplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mer enn 100 vellykkede prosjekter gjennomført, kan du trygt overlate dine mest komplekse datautfordringer til våre fagpersoner.

Lås opp det fulle potensialet til visjonen din med oss.

Scope

Dataingeniørløsninger levert av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutvikling

Vi designer tilpasningsdyktige og svært tilgjengelige dataarkitekturrammer. Våre løsninger kartlegger datastrømmen innen organisasjonen din og tilbyr en klar vei til å oppnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essensielle for å administrere lagring av store mengder rå, ufordøyd data, klare til bruk av analyse-applikasjoner. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger som øker din bedrifts produktivitet og muliggjør raskere vekst uten ekstra belastning.

Datavarelager implementering

Vi spesialiserer oss på å konstruere datavarehus som samler all informasjon fra ulike kilder i selskapet ditt inn i en enkelt repository, separat fra de operative databasene dine. Denne repositoriet er avgjørende for å få verdifulle analytiske innsikter.

Skydataflyt

Flytting av data til skyen kan være en utfordrende oppgave, men det er viktig for moderne bedrifter. Våre skydataingeniører vil effektivt sette opp din datalake, og muliggjøre rask og kostnadseffektiv migrering av bedriftens data.

Datahåndtering og samsvar

Effektiv datahåndtering og overholdelse er avgjørende for å sikre at all data er sikker og følger både bedriftspolicyer og offentlige forskrifter. Vårt team på Dev Centre House Ireland vil sørge for at dataen din er beskyttet i samsvar med høyeste standarder.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyr verktøy som forenkler analysen og behandlingen av store datasett, og presenterer informasjonen på en lett forståelig måte. Med Dev Centre House Ireland's avanserte datateknologier vil selskapet ditt nyte forbedret tilgang til kritiske innsikter som driver forretningsforbedring.

Data Engineering Consulting

Et dyktig team av ingeniører er avgjørende for vellykket datamanagement. Hos Dev Centre House Ireland designer og overvåker våre dataingeniører datasystemene dine, slik at de er optimalisert for rapportering, noe som fører til bedre beslutninger basert på solid data.

DataOps implementering

DataOps-praksiser forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av dataflyt mellom ledere og brukere på tvers av din organisasjon. Vi kan optimalisere dine DataOps-prosesser, og sørge for at din virksomhet kontinuerlig leverer relevant, data av høy kvalitet til dine kunder.

Teknologisk stakk ekspertise

Vår data engineering teknologistabel

At Dev Centre House Ireland, våre dataingeniører er dyktige fagpersoner som er i stand til å takle enhver datautfordring. De utmerker seg i å bruke avanserte teknologier og leverer kontinuerlig førsteklasses dataingeniørløsninger. Våre ingeniører er dyktige med plattformer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. I tillegg blir Python ofte brukt av våre dataspesialister for en rekke dataingeniøroppgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Overfør familie
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Datafabrikk
  • DataBricks
  • Funksjoner
  • Blob-lagring
  • Datautforsker
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud-plattformen

  • DataProc
  • DataFlow
  • Skylagring
  • FileStore
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktøy

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskinlæring

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre verktøy

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Framtidsikre bedriften din med vår ekspertise

Hold deg foran med våre innovative løsninger og et talentfullt team som driver din suksess.

Prosess

Vår dataingeniørprosess

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi tilnærmingen vår for å møte de unike behovene til hver klient. Vi samarbeider tett for å identifisere riktige teknologier, infrastruktur og avanserte verktøy som løser spesifikke forretningsutfordringer samtidig som de samsvarer med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den innledende fasen vurderer vi grundig de detaljerte behovene og forventningene til brukerne for et nytt eller oppdatert produkt. Denne analysen danner grunnlaget for alle påfølgende datarelaterte aktiviteter.

  • 0 2

    Dataarkitekturdesign

    Vi utvikler et omfattende rammeverk som skisserer datakildene, samt hvordan disse dataene transporteres, sikres og lagres. Denne arkitekturen ligger til grunn for hele datastrategien.

  • 0 3

    Datainnhenting

    Vi legger til rette for overføring av data til lagring eller forbereder det for umiddelbar bruk, slik at det er lett tilgjengelig for behandling.

  • 0 4

    Datarensing

    Før dataene går inn i datarøret gjennomgår de en grundig rengjøringsprosess for å fjerne irrelevante eller feilaktige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for å lagre rå, strukturert og ustrukturert data effektivt i en enkelt lagringsplass, samtidig som vi holder kostnadene minimale. Disse innsjøene kan bygges ved hjelp av plattformer som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og innebærer komplekse operasjoner som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Pipelines Implementering

    Når dataene er klargjort og lagret, starter våre ETL-ingeniører data prosesseringsoperasjonene. Dette avgjørende trinnet i dataflyten transformerer rådata til verdifulle innsikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadiet går vi inn i og visualiserer datastrukturene, med mål om å representere relasjonene innen dataene og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Før videre behandling gjennomgår dataen grundig testing for å sikre at den oppfyller våre kvalitetsstandarder. Våre eksperter oppretter testtilfeller for å verifisere og validere hvert element av dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og distribusjon

    Denne avgjørende fasen innebærer å utforme en DevOps-strategi som automatiserer dataoverføringen, og reduserer betydelig tiden, kostnadene og innsatsen som kreves for å håndtere overføringen.

ZAGG International - Irland & USA case study-bilde

ZAGG International - Irland & USA

Årlig omsetning på over 500 millioner dollar gjennom programvare utviklet av Dev Centre House Ireland.

Les merClutch logo 5.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating
EI Electronics - Irland case studie bilde

EI Electronics - Ireland

Hovedkvarteret vårt er i Irland, og vi er en global leder innen produksjon av boligbrann- og karbonmonoksid-deteksjonsprodukter. Vi produserer over 10 millioner produkter.

Les merClutch logo 4.0
star ratingstar ratingstar ratingstar ratingstar rating

FAQs

  • Hvordan skiller Data Engineering seg fra data science?

  • Hvorfor er data engineering nødvendig for bedriften min?

  • Hva menes med en Data Pipeline?

  • Hvorfor er datateknikk viktig?

  • Hva innebærer DataOps?

Kontakt oss!

Fyll ut skjemaet nedenfor eller planlegg et samtale, så vil vi ta kontakt. * indikerer et obligatorisk felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy.