Dev Centre House Ireland selskapslogoDev Centre House Ireland

Data Engineering Solutions

Skillelinje for hero-banneroverskrift og støttetekst

Dev Centre House Ireland tilbyr topp moderne data engineering løsninger designet for å løfte bedriften din til nye høyder. Vårt team vil bygge en solid infrastruktur og strømlinjeforme data prosessene dine for å låse opp verdifulle innsikter, som vil forbedre organisasjonens produktivitet og generelle ytelse. Våre sky dataingeniører spesialiserer seg på effektiv bedriftsdataoverføring, og sikrer en rask og problemfri opplevelse. Med over 12 års markedsekspertise og mer enn 100 vellykkede prosjekter gjennomført, kan du trygt overlare dine mest komplekse datautfordringer til våre fagfolk.

Lås opp det fulle potensialet til din visjon med oss.

Scope

Dataingeniørløsninger levert av Dev Centre House Ireland

Dataarkitekturutvikling

Vi designer tilpasningsdyktige og svært tilgjengelige dataarkitekturrammer. Våre løsninger kartlegger dataflyten i organisasjonen din, og tilbyr en klar vei for å oppnå dine forretningsmål.

Data Lake Deployment

Data Lakes er essensielle for å håndtere lagringen av store mengder rå, ubehandlet data, klar til bruk av analyseapplikasjoner. Dev Centre House Ireland leverer Data Lake-løsninger som øker bedriftens produktivitet og legger til rette for raskere vekst uten ekstra belastning.

Data Warehouse Implementering

Vi spesialiserer oss på å konstruere datavarehus som samler all informasjon fra ulike kilder i selskapet ditt til ett felles lager, adskilt fra de operative databasene dine. Dette lageret er avgjørende for å få verdifulle analytiske innsikter.

Skydataflyt

Å migrere data til skyen kan være en utfordrende oppgave, men det er viktig for moderne bedrifter. Våre skydataingeniører vil effektivt sette opp din Data Lake, slik at du kan migrere bedriftens data raskt og kostnadseffektivt.

Datahåndtering og overholdelse

Effektiv datahåndtering og overholdelse er avgjørende for å sikre at all data er trygg og følger både bedriftens retningslinjer og offentlige reguleringer. Vårt team hos Dev Centre House Ireland vil sørge for at dataene dine blir beskyttet i henhold til de høyeste standardene.

Dataanalyse og visualisering

Vi tilbyr verktøy som forenkler analysen og behandlingen av store datasett, og presenterer informasjonen på en lett forståelig måte. Med Dev Centre House Ireland's avanserte datateknologier vil selskapet ditt dra nytte av forbedret tilgang til viktige innsikter som driver forretningsforbedringer.

Data Engineering Consulting

Et dyktig team av ingeniører er avgjørende for vellykket datamanagement. Hos Dev Centre House Ireland designer dataingeniørene våre og overvåker datasystemene dine, og sikrer at de er optimalisert for rapportering, noe som resulterer i bedre beslutninger basert på pålitelige data.

DataOps-implementering

DataOps-praksiser forbedrer kommunikasjon, integrasjon og automatisering av dataflyt mellom ledere og brukere på tvers av organisasjonen din. Vi kan optimalisere dine DataOps-prosesser, og sikre at din virksomhet konsekvent leverer relevant, data av høy kvalitet til dine kunder.

Teknologisk Kompetanseområde

Vår data engineering teknologistabel

Ved Dev Centre House Ireland er våre dataingeniører høyt kvalifiserte fagpersoner som er i stand til å takle alle datautfordringer. De utmerker seg i å bruke avanserte teknologier og leverer kontinuerlig førsteklasses dataengineeringløsninger. Våre ingeniører er dyktige med plattformer som Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure og Apache. I tillegg bruker våre dataspesialister ofte Python til en rekke dataengineeringoppgaver.

AWS

  • S3
  • Lim
  • EMR
  • Lambda
  • Athena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Overføre Familie
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway

Microsoft Azure

  • Data Lake
  • Datafabrikk
  • DataBricks
  • Funksjoner
  • Blob Lagring
  • Data Explorer
  • Datakatalog
  • Data Deling
  • Power BI

Google Cloud Platform

  • DataProc
  • DataFlyt
  • Skylagring
  • FilLagring
  • CloudFunctions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine

Apache

  • Luftstrøm
  • Hadoop
  • Fremkalle
  • Hive
  • Cassandra
  • Beam
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto

BI-verktøy

  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense

Maskinlæring

  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • SKlearn
  • OpenCV

Data Science

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly

Andre verktøy

  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment

Fremtidssikre virksomheten din med vår ekspertise

Hold deg foran med våre innovative løsninger og et talentfullt team som driver din suksess.

Prosess

Vår datatekniske prosess

Ved Dev Centre House Ireland tilpasser vi tilnærmingen vår for å imøtekomme de unike behovene til hver kunde. Vi samarbeider tett for å identifisere riktige teknologier, infrastruktur og avanserte verktøy som løser spesifikke forretningsutfordringer samtidig som de er i samsvar med dine arkitektoniske krav.

  • 0 1

    Kravsanalyse

    I den innledende fasen vurderer vi omhyggelig de detaljerte behovene og forventningene til brukerne for et nytt eller oppdatert produkt. Denne analysen danner grunnlaget for alle påfølgende datarelaterte aktiviteter.

  • 0 2

    Datarkitekturdesign

    Vi utvikler et omfattende rammeverk som angir kildene til dataene, samt hvordan disse dataene blir transportert, sikret og lagret. Denne arkitekturen danner grunnlaget for hele datastrategien.

  • 0 3

    Data Ingestion

    Vi legger til rette for overføring av data til lagring eller forbereder det for umiddelbar bruk, slik at det er klart tilgjengelig for behandling.

  • 0 4

    Datarensing

    Før dataene går inn i datakjeden, gjennomgår dataene en grundig rengjøringsprosess for å eliminere irrelevante eller feilaktige elementer.

  • 0 5

    Data Lake Construction

    Vi etablerer Data Lakes for å effektivt lagre rå, strukturert og ustrukturert data i en enkelt oppbevaring, samtidig som vi holder kostnadene minimale. Disse "innsjøene" kan bygges ved å bruke plattformer som Hadoop, Google Cloud Storage (GCS) eller Azure, og involverer komplekse operasjoner som data engineering med Python.

  • 0 6

    ETL/ELT Rørledninger Implementering

    Når dataene er klargjort og lagret, starter våre ETL-ingeniører databehandlingsoperasjonene. Dette avgjørende steget i dataflyten transformerer rå data til verdifulle innsikter.

  • 0 7

    Data Modellering

    På dette stadiet dykker vi inn i og visualiserer datastrukturene, med mål om å representere relasjoner innen dataene og kategorisere det effektivt.

  • 0 8

    Kvalitetssikring

    Før videre behandling gjennomgår dataene grundig testing for å sikre at de oppfyller våre kvalitetsstandarder. Våre eksperter oppretter testtilfeller for å verifisere og validere hvert element av dataarkitekturen.

  • 0 9

    Automatisering og distribusjon

    Denne avgjørende fasen innebærer å utforme en DevOps-strategi som automatiserer datapipelinen, og dermed reduserer betydelig tiden, kostnadene og innsatsen som kreves for piperlinjestyring.

Ofte stilte spørsmål

  • Hvordan skiller data engineering seg fra data science?

  • Hvorfor er datautvikling nødvendig for bedriften min?

  • Hva menes med en Data Pipeline?

  • Hvorfor er data engineering vesentlig?

  • Hva innebærer DataOps?

Kontakt oss!

Fyll ut skjemaet nedenfor eller planlegg en samtale, så tar vi kontakt. * angir et påkrevet felt.

Remaining Characters: 1000
By clicking Send, you agree to our Privacy Policy .